在陕煤柠条塔矿业公司智慧大楼调度室里，每周二和周五下午，都能看见安全“执法官”李杰军在电脑前忙碌着。打开“AI智能预警综合管理平台”，结合相关法规制度，对AI识别的疑似隐患视频片段进行逐个客观公正地评估，精准处理每一条疑似隐患，就是他的主要任务。
该公司正在使用的“AI智能预警综合管理平台”，可利用人工智能、大数据等技术对作业人员安全操作步骤、违规违章行为进行识别与判断，把人的安全行为治理、安全管理体系建设深入到现场，做到了准确预控风险、管控风险。通过对采掘工作面、主运输场景、辅助运输场景等各区域、人员、设备及环境异常状态全覆盖检测识别，真正实现了AI技术与安全管理体系的深度融合。
进入“AI智能预警综合管理平台”首页，预警级别统计、隐患数据比对、隐患场景统计等11个版块数据分析结果，通过图表直观地展现在眼前，近期的隐患排查治理情况一目了然。
李杰军一边操作一边向大家介绍：“这个系统最好用的功能还是隐患预警功能，一旦发现人员的疑似违规行为，AI系统就会联动声光报警器，对作业人员进行提示与警告。同时，系统会对该过程进行录像，完成违规对象（人员、车辆）身份追踪。安全管理人员通过查看视频回放，对相关告警进行审核处理，还可以下载视频和责任人进行核实，完成隐患闭环管理，加强了违规行为的动态监管和违规人员的责任落实，最重要的是，作业人员自我监管的意识得到了显著提升，‘三违’数量较去年同比减少了15.7%”。
该公司在“AI智能预警综合管理平台”共接入300个重点区域监测点，除了自动抓拍疑似违规违章行为，还重点开发了现场标准化作业的流程指引特色功能。通过人机交互+设备状态监测+智能识别，现场指导作业人员按照标准流程操作，若未按照对应规程规范操作，系统会终止流程进行预警播报，直至按规程操作，并对作业步骤进行视频记录。配合培训管理模块，对作业人员下发培训任务，进行考核结果审查，强化了作业标准化的执行力度。
通过不断地研发和升级，该公司依托“AI智能预警综合管理平台”开发算法40余种，搭建单算法场景600多个，识别20多种人员违规行为，覆盖了采掘工作面、主运输皮带、变电所及水泵房、大巷等重点区域和风门区域，在今年组织的11次井下测试中，识别准确程度全部在95%以上，真正实现了从“人防”向“技防”、从“区域管理”向“全系统管理”的转变，大幅度提升了矿井安全管理水平。（单国强）
