巷道掘进是煤炭开采的先期基础性工程，煤矿掘进工作面人、机、环条件复杂，多灾种共生、耦合致灾，是重点风险管控区域。
柠条塔矿业公司立足现场实际，瞄准掘进安全管控的行业痛点，联合科研院所开展了掘进安全风险识别与智能预控关键技术研究，开发完成了基于数据分析的“掘进安全风险与智能预控系统”。
该系统针对掘进安全，利用AI视频、大数据分析和三维可视化技术，实现了物理煤矿和虚拟煤矿的虚实结合，利用仿真验证、集成试验、现场检验相结合的方法进行模型、系统与现场设备的优化调整。利用增强现实手段与人工智能大数据技术、安全风险预警技术相结合，进行掘进风险辨识、预警与智能预控，为掘进安全提供了智能化保障。
该系统集成了掘进面所有传感器信息、设备信息、摄像头信息，进行数据采集、人员不安全行为识别、灾害智能预警、智能巡检、安全体检等各项数据监测预测，对不安全状态识别率达80%以上。
据了解，该系统在柠条塔矿业公司掘进工作面已经进行了应用，形成了掘进工作面安全风险监测、预警、体检、联控、应急一体化的安全风险智能管控平台，实现了掘进工作面安全风险的动态评估、智能预警推送和隐患闭环管理，保障了AR增强现实安全风险管控、井上下5G实时视频语音通讯与应急管理一体化。
该系统运行以来，在实际使用过程中性能稳定、操作方便，可超前识别不安全风险隐患，保障了掘进面风险安全可控。该系统减轻了人工巡检工作强度，实现了掘进面智能化减人的目标，为生产降本增效提供了科学决策依据，大大提高了生产管理效率。
下一步，该公司将根据现场实际，加强系统数据融合，加快科技成果向现实生产力转化，对灾害预测算法、安全风险动态评估以及智能识别模型的准确性进行持续优化，健全完善矿井安全风险超前管控与应急处置方案，为构建煤矿安全风险管控大脑、形成智能安全风险管控体系以及提高安全风险超前管控能力提供“柠条塔方案”。（邓双福 谢鹏杰）
